首先将人工智慧需要学习的关键技能分为七大类

1. 程式设计基础
2. 资料分析应用
3. 爬虫/网路资料探勘
4. 资讯视觉化分析
5. Python影像辨识与机器学习
6. PythonDjango Web网页框架
7. Python AI深度学习与强化学习实务

人工智慧课程

在学人工智慧前，至少要有一门程式语言的基础，语言不限定，可以是Java或Python或其他语言都可以，

因为所有程式语言基础基本上观念都一样，例如：资料型态与变数、字串与字典型态、

回圈与结构控制、类别定义与使用、方法与属性等等，

只要熟练一种语言基础，之后再来看其它的程式语言都大同小异。

人工智慧初阶课程规划：

第一阶段

习得基础程式概念到物件导向技巧

第二阶段

习得资料型态与资料处理分析到实战资料应用

人工智慧中阶课程规划：

有了基本的程式基础后，再来就可以开始往网页端走。

第三阶段

搜集大数据、习得爬虫网路资料探勘，资料分析并透过视觉化呈现。

第四阶段

接下来想把自己分析好的资料或是资料库上面的资料放到网页上面呈现出来，就必须习得Web技术

人工智慧高阶课程规划：

习得以上的程式基础后，就可以往更高阶人工智慧技术，例如：影像辨识与机器学习等。

人工智慧课程常见问题

未来需要什么样的AI人才？

2023全球AI人才报告指出AI专家目前仅3.6万！AI人才供不应求，

最夯的职缺有Python开发工程师、网路爬虫工程师、大数据分析工程师、AI人工智慧工程师。

什么人最适合学AI人工智慧？

无相关基础，但对资料科学有兴趣或是数据分析有兴趣者

又或是对机器学习产业或人工智慧应用技术领域有兴趣者都很适合来学AI

AI可以应用在哪里？

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关于医疗：调适医护人力短缺

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关于科技：聊天机器人

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