我想通过增加X数组的每行订购"deg"的顺序进行排序，每个数据都链接到"Ir"数组上的y值。 X和Y具有相同的维度（11乘10）

当对X矩阵进行排序时，我需要以与X相同的顺序排列y矩阵（因此，Y不会按越来越多的顺序排序）。

简化了问题的看法：

DEG A 2x2矩阵： [[5。 3.]] [6。 2.]]]

IR A 2x2矩阵： [[10。 20.]] [30。 40.]]]

我希望他们成为：

排序的DEG： [[3。 5.]] [2。 6.]]]]

链接排序的IR： [[20。 10.]] [40。 30.]]]

这是我的数据：

Ech1 deg 90 82 49 13 76 90 109 131.5 110 117

Ech1 Ir 0.848484848484849 0.0272727272727273 0.00484848484848485 0 0.00666666666666667 0.848484848484849 0.818181818181818 0.0118181818181818 0.384848484848485 0.0757575757575758

要理解，all_deg是{'ech1'：['90'，'82'，'49'，'13'，'13'，'76'，'90'，'90'，'109'，'109'，'131.5'，'110 '，'117']，'ech2'：['90'，'73'，'5等

这是创建"deg"和"Ir"矩阵的方式（相同的过程）：

numeric_part = 1 # It's important to start at 1 to have 'Ech 1' in the first iteration
matrix_size = len(all_deg) # ALL DEG IS A LIST OF LIST containing all degree data
deg = np.zeros((matrix_size, matrix_size-1), dtype=object)

for i in all_deg:
    selected_list_key = f'Ech{numeric_part}' # Define which sample's list we want in the all-list
    selected_list = all_deg[selected_list_key] # Retrieve the specific list from the all-list

    float_sl = [float(ele) for ele in selected_list] # Convert the data into float

    deg[numeric_part - 1, :] = float_sl  # Enter the sorted list into the X-th row of the matrix

    numeric_part += 1