我有一个Pandas DataFrame：

column1 | column2  | column3
1       | 4        |   10.4  
4       | 7        |   11.1
3       | 3        |   3.3

我如何计算整个列的平方值的总和（我正在尝试像deviation = df[columnName].pow(2).sum()的东西，但非常欢迎思想！）还是识别具有最小的列和实际最小的列和实际最小的列还

编辑：添加所需的输出

在这种情况下需要的输出是：

Minimum sum of squared values: 26
Column containing minimum sum of squared values: column1
分析解答

您可以计算整个数据帧上的正方之和，该dataframe架将具有列名称的系列对象作为索引。然后，您可以使用min和idxmin找到最小值以及最小索引：

col_squares = df.pow(2).sum()

col_squares
#column1     26.00
#column2     74.00
#column3    242.26
#dtype: float64

col_squares.min(), col_squares.idxmin()
#(26.0, 'column1')