我有一些数据并将这些数据插入DataFrame。但我不知道行数和列。如何根据要求递增行数和列名称。

下面我提到了简单的代码。

cursor.execute("select * from incremental_paid")
                IncrementalPaidTriangleres = cursor.fetchall() 
                IncrementalPaidTriangledf = pd.DataFrame(IncrementalPaidTriangleres, columns=['DP1','DP2','DP3','DP4','DP5','DP6','DP7','DP8','DP9','DP10'], index=['OP1','OP2','OP3','OP4','OP5','OP6','OP7','OP8','OP9','OP10'])
                print(IncrementalPaidTriangledf)

这里我从数据库导入数据并插入我创建的dataframe。根据数据dataframe必须递增行和列名称。这里的DataFrame列名与OP1的DP1和行名称开始。需要递增DP1，DP2，直到存在存在。根据这一行也得到了递增。在上面的代码行和列中只能修复到DP10和OP10.I想要 自动递增。

分析解答

您可以仔细阅读DataFrame并稍后更改columns/index

cursor.execute("select * from incremental_paid")
IncrementalPaidTriangleres = cursor.fetchall() 
IncrementalPaidTriangledf = pd.DataFrame(IncrementalPaidTriangleres)

numRows = IncrementalPaidTriangledf.shape[0]
numCols = IncrementalPaidTriangledf.shape[1]
columns = ["DP"+str(x) for x in range(1,numCols+1)]
index = ["OP"+str(x) for x in range(1,numRows+1)]

IncrementalPaidTriangledf.columns = columns
IncrementalPaidTriangledf.index = index