Pandas DataFrame df样子 - 

fileName     objectsIdentified  objectName
file_01.jpg  1, 2, 3            obj1, obj2, obj3
file_02.jpg  2, 3               obj2, obj3
file_03.jpg  1, 2, 4, 2         obj1, obj2, obj4, obj2

type(df['objectName'].iloc[0]是列表
type(df['objectName'].iloc[0][0]是string

题： 我怎样才能在ObjectName相关的项目，如与算作值单独列？

预期输出：

fileName     objectsIdentified  objectName              obj1   obj2   obj3   obj4
file_01.jpg  1, 2, 3            obj1, obj2, obj3        1      1      1
file_02.jpg  2, 3               obj2, obj3                     1      1
file_03.jpg  1, 2, 4, 2         obj1, obj2, obj4, obj2  1      2             1
分析解答

添加的下一行：

df = df.join(pd.get_dummies(pd.DataFrame(df['objectName'].tolist()).stack()).sum(level=0).replace(0, ''))

你的代码，然后df将变为：

      fileName objectsIdentified                objectName obj1  obj2 obj3  \
0  file_01.jpg         [1, 2, 3]        [obj1, obj2, obj3]    1     1    1   
1  file_02.jpg            [2, 3]              [obj2, obj3]          1    1   
2  file_03.jpg      [1, 2, 4, 2]  [obj1, obj2, obj4, obj2]    1     2        

  obj4  
0       
1       
2    1