我有以下dataframe ...
idx Group key value Time IsTrue
1 bicycle person yes 9:30 yes
2 bicycle name bob 9:30 yes
3 bicycle alive yes 9:30 yes
5 non-cycle person no 1:30 no
6 non-cycle name jack 1:30 no
我想从dataframe以下结果
idx Group Time IsTrue person name alive
1 bicycle 9:30 yes yes bob yes
2 non-cycle 1:30 no no jack NA
其中关键的列将成为新的列和值是这些新列的行。所有其他行具有相同总是有除键和值列中的值相同。该键可以改变，所以我去的东西是动态的。
我目前的解决方案使用pandas GROUPBY和应用（基于集团列），并为每个组创建一个新的dataframe，但似乎大大超过设计。任何简单的解决方案呢？
分析解答
你期望的输出是混乱的。让我们试试这个解决方案，如果这是你想要的。如果不是，我会删除它
df.pivot_table(index=['Group', 'Time', 'IsTrue'], columns='key', values='value', aggfunc='first').reset_index()
Out[487]:
key Group Time IsTrue alive name person
0 bicycle 9:30 yes yes bob yes
1 non-cycle 1:30 no NaN jack no