我在Pandas中创建以下dataframe：

df=pd.DataFrame(np.array([20,"admin","France",
                             25,"worker","Italy",
                             45,"admin","Norway",
                             30,"sec","EEUU",
                             25,"law",np.NaN,
                             30,"sec","France"]

            ).reshape(6,3))
df.columns=["age","job","country"]

我想执行一个热编码，但不使用get_dummies功能，而是我想使用OneHotEncoder。所以我做了以下代码：

def oneHotEncoding(df):
    ohe=preprocessing.OneHotEncoder(dtype=np.int,sparse=True,handle_unknown="ignore")
    values=pd.DataFrame(ohe.fit_transform(df[["country"]]).toarray())
    df=pd.concat([df,values],axis=1)
    df=df.drop(["country"],1)
    print(df)

问题是当我得到结果时，我会得到类似的结果：

   age  job    0  1  2  3  4
0   20  admin  0  1  0  0  0
1   25  worker 0  0  1  0  0
2   45  admin  0  0  0  1  0
3   30  sec    1  0  0  0  0
4   25  law    0  0  0  0  1
5   30  sec    0  1  0  0  0

我想在结果列中出现类似country_france，country_italy等的内容，我尝试了以下代码：

values=pd.DataFrame(ohe.fit_transform(df[["country"]]).toarray(),columns=["country_"+str(int(i)) for i in range(df.shape[1])])

但它没有给我正确的结果。

此外，纳米值仍然被视为一个国家，它应该只有0。

我该如何解决这些问题？我已经测试了我在这里发现的不同可能性，但没有任何帮助。

谢谢